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IT 之家 9 月 9 日音书，B 站（Bilibili）昨日（9 月 8 日）发布公告，晓示认真开源其自研语音生成大模子 IndexTTS-2.0，是首个维持精确时长截至（Duration Control）的自总结（Autoregressive）零样本文本转语音（TTS）系统。

IT 之家征引 GitHub 页面先容，比较较传统逐 token 生成的 TTS 系统，IndexTTS-2.0 初度在自总结架构中终显然精确时长截至，额外合适视频配音等需严格音画同步的讹诈场景。

据先容，IndexTTS2 维持两种生成步地：

一种可通过明确指定生成的 token 数终了精确时长截至；另一种则开脱生成，保握输入教唆的韵律特征。

在声息抒发上，IndexTTS2 终显然厚谊特征与谈话东谈主音色的解耦（Emotion-Speaker Disentanglement）：分离谈话东谈主音色与情怀特征，别离截至。

这意味着用户不错独处指定音色着手和情怀着手，举例用一段音频保留音色，再用另一段不苦楚感的音频或文本描画赋予情怀，在零样本条目下，模子能精确收复主意音色并系数重现指定情怀。

为培育高厚谊抒发下的语音澄莹度，团队引入了 GPT 潜在暗意，并贪图三阶段测验战略增强生成雄厚性。此外，他们基于 Qwen3 微调终显然"软指示"机制，允许用户通过当然语言描画来直不雅截至情怀标的，镌汰使用门槛。

在期间性能上，无数据集实际标明，IndexTTS2 在词错率、谈话东谈主雷同度和情怀保真度上均超过现时起初进零样本 TTS 模子。其步调具备精湛膨胀性，可讹诈于其他大型自总结 TTS 系统。团队暗意，将公开代码和预测验权重足彩看盘app推荐，鼓舞学术商议与产业落地。